4月22日-23日，2023大数据与统计科学交叉学术论坛在深圳职业技术学院举行。来自世界各地的30余位杰出专家教授和100余位国内外顶尖学者共聚深职院，探讨大数据创新发展的理论和实践，尤其是将大数据应用到统计学、经济计量学、金融计量学、风险管理、管理科学与工程等前沿领域中的新问题。论坛上，深职院应用数学研究中心正式揭牌成立。

本次论坛由管理科学与工程学会金融计量与风险管理分会主办，深职院承办，华东师范大学统计交叉科学研究院和广东省现场统计学会共同协办。论坛旨在共同探讨大数据的应用和发展，同时将大数据的理论与方法应用到经济与管理、社会计算与决策等前沿问题中，以推动大数据应用的创新发展，为经济发展赋能。北京大学、清华大学、中国科学技术大学、香港理工大学等40余所高校、科研院所及学术团体发来贺信。

深职院副校长李月介绍了深职院近年来在专业群建设、师资队伍建设、校企合作、人才培养等方面取得的显著成绩以及学校工业中心的定位和发展。她指出，应用数学研究中心成立的初衷是为了推动应用数学与相关交叉学科及多领域产业的融合发展，打造具有高职院校特色的、影响全国、辐射海外的高水平应用数学教学与研究平台。期待通过此次论坛，合力推动新时代大数据和统计科学交叉研究进展。

中国科学院大学洪永淼院士、香港理工大学讲席教授黄坚和汕头大学校长兼教育部大学数学指导委员会副主任郝志峰三位世界顶尖专家在主论坛上作大会报告。洪永淼教授在“人工智能新近发展及其对经济学研究范式的影响”的报告中指出，以 ChatGPT 为代表的 AI 技术的迅速发展，特别是大数据模型的发明应用，正在深刻改变人类社会的生产方式、生活方式与治理方式，也在深刻改变经济学研究范式、研究方法与研究工具。黄坚教授指出，深度学习在广泛的应用中取得了显著的成功，并已应用于分析高维复杂数据的许多领域，展示了深度学习可以在一些现实的情况下缓解维度灾难。

郝志峰的报告围绕“生成式AI对数学工作者提出的问题和思考”主题，指出大数据、人工智能所带来的模型选择，包括算法选择，目前来看还有发展空间，用生成式AI来解决所谓“卡脖子”问题，期待数学工作者做出新思考和突破。

在7个分论坛上，近百名专家学者紧密围绕混合模型下的统计推断、统计机器学习方法及应用、复杂结构数据的统计分析、时间序列分析与预测研究、复杂数据分析方法等21个相关领域前沿问题分享了自己的研究成果。

会议期间，还同步召开了全国大数据创新发展与统计学博士研究生学术论坛，在大数据与金融风险、金融统计、经济统计等多个研究领域进行了切磋交流。

据介绍，深职院应用数学研究中心成立于2022年，是全国职业院校首家服务粤港澳大湾区高科技企业发展中数学技术需求的应用数学研究中心。负责人雷田礼表示，中心依托粤港澳大湾区产业发展的优势，结合高科技企业的需求，打造数学应用及数学与其他学科交叉研究的高地，同时为各专业在人工智能大数据背景下的转型升级提供支撑。深职院将以本次论坛为契机，以应用数学研究中心为平台，广聚学术资源，广交学术人才，力争率先探索出数学与统计应用型人才的培养路径，助推职业教育高质量发展。

记者 程玉珂

通讯员 周楠