身处大数时代，如何利用安全、公正并且高效的算法来创造价值，越来越成为各行各业所关注的重要问题。在此背景下，香港中文大学（深圳）数据科学学院于7月1日正式成立。数据科学学院是港中大（深圳）继经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院后的第五所学院，由戴建岗教授担任首任院长。

数据科学学院院长戴建岗教授

香港中文大学（深圳）校长徐扬生说，“数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究，学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及运营管理、决策科学、机器学习等前沿领域有着系统的教学体系，将为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。”

 今年开启本科招生 建立本科到博士的完整培养体系

目前，学院的应用研究领域包括生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等；其中许多应用研究已通过一系列深度合作实践于众多实验室与研究院，如腾讯联合实验室、京东联合实验室、华为联合实验室、深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院。

有赖于香港中文大学（深圳）数据运筹学相关的科研资源，数据科学学院自成立起，已建立了从本科到博士的完整培养体系，包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学、金融工程4个本科项目；数据科学、金融工程两个硕士项目以及数据科学博士项目。数据科学中最前沿的核心课程如机器学习、人工智能等将贯穿各个项目，为本科生、研究生提供系统前沿的数据科学教育，拓宽学生的视野，打开未来数据科学研究与应用的大门。这些项目此前毕业的本科生大量前往世界顶尖大学继续深造，其中不乏斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学等世界最顶尖学府。

在本科招生的4个专业当中，数据科学与大数据技术为今年新增专业，该专业是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。本科课程的目标是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础、理解和规划数据分析问题的计算和分析思维，以及具有对现实数据分析问题实现可扩展性解决方案的实际操作能力的数据科学领域人才，弥补大数据领域人才的不足。

此外，数据科学学院也对其余3门本科专业做出清晰的定位。统计学是研究数据的收集、分析和诠释，从而获取信息和支持决策的一门学科；计算机科学与技术专业的培养目标，是让学生同时掌握计算机专业的知识和技能，获得较强的计算机系统的分析、设计、编程和应用能力，其中，机器学习，人工智能和数据科学将是重点应用方向；金融工程专业由经管学院、理工学院与数据科学学院联合开设，旨在培养具有较强的计量及分析能力、有成为未来金融行业领袖的潜质的学生，并能满足金融行业对人才的需求，毕业生将具备全面的金融建模与预测能力，如估值、投资组合分析、资产配置、信用分析、风险模型，以及结构性融资。

国际顶尖学者组成一流师资团队

数据科学学院由戴建岗教授担任首任院长。戴建岗教授是国际运筹学研究的引领学者，是国际数理统计学会（IMS）和运筹学和管理科学协会（INFORMS）的双重会士（Fellows），并曾长期担任运筹学顶尖杂志之一《运筹学数学》主编。戴建岗教授的主要研究方向包括应用概率、流体模型、扩散模型、随机过程和强化学习等。他的研究成果在领域内曾获得多次奖项，包括INFORMS应用概率学会的Erlang奖，两次INFORMS应用概率学会颁发的最佳论文奖，以及The ACM SIGMETRICS终身成就奖等。

学院设四位副院长及一位助理院长，他们均在学术界和工业界相关领域具有显著的国际影响力。此外，学院还有其他多位资深教授，如深圳市大数据研究院院长罗智泉教授，中国科学院云计算中心的首席专家、IEEE Fellow黄铠教授等。助理院长王子卓表示，希望未来能够和更多的学生一起探索数据科学的奥秘，培养的学生将有能力通过数据为社会创造更大的价值。数据科学学院的诞生，体现了香港中文大学（深圳）希望走在时代前沿的决心。

记者 魏秧子

通讯员 马明霞